à propos

Occupation de la végétation

L'occupation de la végétation fait référence à une occupation du sol orientée végétation. Son analyse repose sur des méthodes automatisées permettant d’identifier, classifier et suivre les différentes classes végétales. Chaque unité de végétation est caractérisée par sa surface, sa forme et son type, ce qui permet de constituer des séries temporelles précises pour observer les dynamiques territoriales.

Cette approche méthodologique offre plusieurs avantages :

• Suivi temporel précis : mesure des espaces végétalisés, catégorisation multiple et suivi de changements.

• Analyse spatiale cohérente : classification standardisée facilitant la comparaison des tendances entre sites et périodes.

• Base opérationnelle pour la gestion territoriale : intégration des données dans les outils SIG, permettant d’orienter la planification, la restauration écologique ou la surveillance environnementale.

Nos méthodes fournissent un cadre pour observer, quantifier et interpréter l’évolution de la végétation sur de vastes territoires, tout en assurant la répétabilité et la comparabilité des données dans le temps.

Individualisation des arbres

La localisation des arbres repose sur un processus structuré et reproductible permettant une estimation à partir de données hétérogènes (satellite, avion, drone). Les cas présentés ici s'appuient exclusivement sur des données open source prétraitées permettant de garantir leur qualité et d’observer de vastes zones à moindre coût.

Nos algorithmes spécialisés analysent les données pour identifier les arbres en les individualisant. L’automatisation des méthodes permet de traiter de vastes zones rapidement et d’obtenir des résultats précis et comparables dans le temps, facilitant le suivi de l’évolution temporelle des territoires.

• Les localisations générées contiennent les coordonnées (latitude/longitude) des arbres, selon les formats standards du géospatial.

• L'estimation de la localisation peut être vérifiée par comparaison avec des relevés terrain afin d’ajuster la détection et de corriger d’éventuelles erreurs.

• Ces données peuvent être enrichies avec des attributs complémentaires comme la surface de la canopée ou des indices de santé, lorsque des données supplémentaires sont disponibles.

Nos méthodes permettent d’analyser la répartition spatiale des arbres, d’évaluer leur densité et de produire des indicateurs utiles pour la gestion territoriale, l’aménagement urbain ou encore les suivis environnementaux. Les données obtenues peuvent être utilisées pour suivre les changements temporels, identifier des zones où la végétation a été dégradée, où de nouveaux arbres ont été plantés, et soutenir la planification d’interventions ciblées. L’utilisation de données open source et de méthodes automatisées offre un compromis efficace entre couverture étendue, répétitivité et coût réduit, tout en fournissant une base exploitable pour des décisions opérationnelles sur le territoire.

Identification des houppiers

La détection et le suivi des houppiers reposent sur une méthodologie rigoureuse alliant traitement d’images et analyse spatiale, permettant d’identifier individuellement la majeure partie des houppiers d'un territoire et d’observer leur évolution dans le temps.

Les houppiers sont caractérisés par différents attributs standardisés (position, forme, surface, orientation, hauteurs, vitalité, ...) constituant ainsi des séries temporelles fiables pour le suivi écologique.

Cette approche automatisée et reproductible offre plusieurs avantages essentiels :

• Suivi temporel précis : mesure de la morphologie, identification de l’apparition de nouveaux houppiers et suivi de changements.

• Analyse cohérente à grande échelle : les algorithmes garantissent une détection standardisée et répétable, facilitant l’étude des tendances à l’échelle locale ou régionale.

• Intégration opérationnelle : les données sont stockées selon des formats SIG standard, prêtes à être exploitées pour la gestion durable des espaces arborés et boisés, l’évaluation de la biodiversité et la planification d’interventions ciblées.

Nos méthodes permettent d’analyser la répartition spatiale des houppiers, d’évaluer leur densité et de produire des indicateurs clés pour la gestion territoriale, l’aménagement urbain ou encore les suivis environnementaux. Les données obtenues peuvent être utilisées pour suivre les changements temporels, identifier des zones où la végétation a été dégradée, où de nouveaux arbres ont été plantés, et soutenir la planification d’interventions ciblées. L’utilisation de données open source et de méthodes automatisées offre un compromis efficace entre couverture étendue, répétitivité et coût réduit, tout en fournissant une base exploitable pour des décisions opérationnelles sur le territoire.

Vitalité de la végétation

Le suivi de la vitalité de la végétation repose sur un ensemble de briques méthodologiques développées et validées par le laboratoire LETG dans le cadre des activités de recherche de Théo Le Saint (Direction : Laurence Huber-Moy. Encadrement : Karine Adeline et Jean Nabucet). Ces briques ont ensuite fait l'objet d'une opérationnalisation par Alkante.

La vitalité de chaque houppier, déterminé au préalable, est estimée sur une période de 5 ans (2020-2025) à partir de séries temporelles de données satellitaires. Cette estimation repose sur une analyse spatiale dont la généralisation et la reproductibilité sont permises par l’utilisation de données Open Source. Ces données permettent un compromis efficace entre couverture étendue, répétitivité et coût réduit, tout en fournissant une base exploitable pour des décisions opérationnelles sur le territoire.

En complément, ces estimations ont été et pourront être enrichies par des suivis in-situ pour assurer une validation continue des méthodes présentées.

Nos méthodes permettent d'analyser la vitalité de chaque houppier détecté sur une période temporelle longue, d'identifier les individus sensibles aux stress abiotiques/biotiques et/ou au dépérissement. Les données obtenues peuvent être utilisées pour orienter les décisions techniques sur la gestion du patrimoine arboré d'un territoire.

Données et API

Information à venir

Indicateurs

Les indicateurs présentés ici sont calculés automatiquement pour chaque commune à partir des méthodes décrites précédemment (occupation de la végétation, individualisation des arbres, houppiers et vitalité). Ils sont accessibles dans le panneau latéral de la page Exploration, après sélection d'une commune, et peuvent être consultés en valeur relative (pourcentage, ratio) ou en valeur absolue (hectares, nombre), selon le mode choisi. Chaque indicateur est calculé sur le périmètre des zones urbaines d'une commune, c'est-à-dire les espaces bâtis et habités où se concentrent la population et les activités.

Surface de végétation

Cet indicateur mesure la part (%) ou la surface (hectares) occupée par la végétation de plus de 1m dans la zone urbaine. Elle est issue de la classification d'occupation du sol.

Cet indicateur présente également le pourcentage de la zone urbaine qui est arborée (végétation supérieure à 5m). Cette double lecture permet de distinguer la végétation "basse" (buissonnante, arbustive...) de la strate arborée importante pour le confort climatique urbain.

Surface arborée à vitalité dégradée

La surface de arborée à vitalité dégradée représente la part (%) ou la surface (hectare) de la strate arborée (supérieure à 5m) présentant une vitalité faible ou rédyite dans la zone urbaine. Une vitalité dégradée est signe de stress hydrique, maladie, dépérissement, ... Elle est obtenue en croisant la détection des houppiers et la vitalité de la végétation.

Cet indicateur permet d'identifier des secteurs à surveiller en priorité nécessitant une potentielle action.

Nombre d'arbres par habitant

Le nombre d'arbres par habitant représente le ratio d'arbres estimés dans la commune par rapport à sa population (INSEE 2023).

Il est exprimé par habitant, permettant de comparer la densité arborée entre communes de tailles différentes (indépendamment de leur superficie ou de leur population).

Nombre d'arbres estimé

Le nombre d'arbres estimé correspond à l'ensemble des arbres détectés dans la commune. Il est issu de la méthode d'individualisation des arbres (détection et comptage des houppiers).

Cet indicateur est présenté en valeur absolue afin de compléter le ratio par habitant et donne une estimation directe du patrimoine arboré urbain (public et privé).

Graphique de vitalité

Le graphique de vitalité, accessible depuis le panneau d'indicateurs de la page Exploration (bouton "Voir le graphique"), permet de visualiser l'évolution mensuelle sur plusieurs années de l'état de santé d'un houppier sélectionné sur la carte.
Cette évolution est représentée par un indice de vitalité, compris entre 0 et 1, réparti en six niveaux : Absente, Faible, Réduite, Modérée, Importante et Maximale. Plus l'indice est élevé, plus l'état de santé de l'arbre observé est meilleur.

Le graphique superpose plusieurs éléments :

• Une courbe moyenne interannuelle, qui synthétise la tendance générale sur l'ensemble des années

• Une bande d'écart-type autour de cette moyenne, illustrant la variabilité observée

• Une courbe par année disponible, pour comparer la vitalité du houppier sur plusieurs saisons de végétation

Cet indicateur permet d'identifier des tendances de dépérissement, des épisodes de stress saisonnier (sécheresse, gel...), ou au contraire des signes de reprise de vitalité, arbre par arbre.

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